Dynamische Typisierung, integrierte Datenstrukturen, leistungsstarke Bibliotheken, Framework- und Community-Support – das sind nur einige der Gründe, die Python zu einer attraktiven Programmiersprache machen. In diesem Artikel stelle ich dir ein paar Bereiche vor, in denen sich die Anwendung von Python bereits ausgezeichnet hat.
Einführung
Python ist kostenlos und einfach zu erlernen. Zu den Hauptmerkmalen gehört eine hohe Qualität der Programmiersprache, sowie dynamische Typisierung und Interpretation. Dies erleichtert das Debuggen von Fehlern und fördert die schnelle Entwicklung von Anwendungsprototypen.
Python wurde 1989 von Guido Van Rossum entwickelt, unter dem DRY-Prinzip - „Don’t repeat yourself“. Außerdem stand gute Lesbarkeit im Vordergrund.
Schauen wir uns die Anwendungen direkt an! :)
Python unterstützt plattformübergreifende Betriebssysteme, wodurch das Erstellen von Anwendungen komfortabler wird. Weltweite bekannte Anwendungen wie YouTube, BitTorrent oder DropBox verwenden Python, um eine gute Funktionalität zu erreichen.
1. Webentwicklung
Mit Python kann man Webanwendungen schnell erstellen. Warum das so ist? Die Frameworks, die Python zum Erstellen von Anwendungen nutzt machen es möglich. Es gibt eine allgemeine Backend Logik, mit der diese Frameworks erstellt werden, sowie eine Reihe von Bibliotheken, mit denen Protokolle wie HTTPS, FTP, SSL usw. integriert und sogar JSON, XML und E-Mails verarbeitet werden können.
Einige der bekanntesten Frameworks sind Django, Flask oder Pyramid. Warum muss man jedoch überhaupt ein Framework verwenden? Die Sicherheit, Skalierbarkeit und Bequemlichkeit, die diese bieten ist beispiellos im Vergleich zur Entwicklung einer Webseite von Grund auf.
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2. Spieleentwicklung
Python wird gerne bei der Entwicklung interaktiver Spiele verwendet. Es gibt Bibliotheken wie PySoy, ein 3D Spiele Engine, der Python 3 unterstützt, oder PyGame, eine Bibliothek die Funktionalität bietet.
Bekannte Spiele wie Civilization-IV, Disneys Toontown Online, Vega Strike und viele weitere wurden mit Python erstellt.
3. Machine Learning und künstliche Intelligenz
Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI oder auch AI) sind die heißen Themen der Stunde, da sie vielversprechende Karrieren in der Zukunft bieten. Wir lassen den Computer basierend auf früheren Erfahrungen und durch gespeicherte Daten lernen oder erstellen Algorithmen, die den Computer dazu bringen von selbst zu lernen. Die Programmiersprache, die dafür fast jeder wählt? Python. Warum? Python unterstützt diese Branche mit zahlreichen bereits vorhandenen Bibliotheken, wie z.B. Pandas, Scikit-Learn, NumPy und viele mehr.
Lerne den Algorithmus, verwende die Bibliotheken und schon hast du die Lösung für dein KI Problem. Ganz einfach. Wenn du jedoch den Hardcore Weg gehen möchtest, kannst du auch einfach deinen eigenen Code entwerfen, wenn der eine bessere Lösung ergibt.
4. Data Science und Visualisierung
Daten sind Geld. Wenn du weißt, wie du relevante Informationen extrahierst, die dir helfen Risiken besser kalkulieren zu können, kannst du Gewinne steigern. Du kannst die Daten analysieren, verschiedene Operationen durchführen und die erforderlichen Informationen extrahieren. Bibliotheken wie Pandas oder NumPy helfen dir dabei.
Mit Hilfe der Datenbibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn kannst du deine Daten sogar visualisieren, was beim Zeichnen von Diagrammen sehr hilfreich sein kann.
5. Desktop GUI
Python kann zum Programmieren von Desktopanwendungen verwendet werden. Mittels der Tkinter Bibliothek können Benutzeroberflächen entwickelt werden. Weitere nützliche Toolkits wie wxWidgets, Kivy und PYGT helfen dir Anwendungen auf verschiedenen Plattformen zu erstellen.
Beginne damit einfache Anwendungen wie Taschenrechner oder Aufgaben-Apps zu erstellen und anschließend deine Fähigkeiten bei komplizierteren Projekten auszutesten.
6. Web Scraping Anwendungen
Du kannst Python dazu verwenden eine große Menge an Daten von Webseiten auszulesen und diese dann in verschiedenen realen Prozessen wie Preisvergleich, Stellenangeboten, Forschung, Entwicklung u.v.m. einzusetzen.
Es gibt eine Bibliothek namens BeautifulSoup, mit der genau solche Daten abgerufen und entsprechend verarbeitet werden können.
7. Geschäftsanwendungen
Geschäftsanwendungen unterscheiden sich von normalen Anwendungen dadurch, dass sie Domänen wie E-Commerce, ERP und viele weitere abdecken. Die Anwendungen müssen leicht skalierbar, schnell erweiterbar und gut lesbar sein – Python bietet all diese Funktionen. Plattformen wie Tryton können hierfür verwendet werden.
8. Audio- und Videoanwendungen
Mit Python kannst du Anwendungen erstellen, die mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen und Medien ausgeben können. Viele Video- und Audioanwendungen wie TimPlayer und Cplay wurden mit Hilfe von Python Bibliotheken entwickelt und bieten im Vergleich zu anderen Mediaplayern eine viel bessere Stabilität und Leistung.
9. CAD Anwendungen
Computer Aided Designing (CAD), oder auf deutsch rechnerunterstütztes Konstruieren, kann eine recht komplizierte Angelegenheit sein, da meist viele Dinge auf einmal erledigt werden sollen. Darstellung von Objekten oder Funktionen sind dabei nur die Spitze des Eisbergs. Python macht dies allerdings auch einfach durch die bekannteste CAD Anwendung Fandango.
10. Eingebettete Anwendungen
Python basiert auf C. Das bedeutet, dass damit in C eingebettete Software einfach erstellt werden kann. Dies hilft besonders dabei übergeordnete Anwendungen auf kleineren Geräten auszuführen.
Die wohl bekannteste eingebettete Anwendung ist Raspberry Pi. Sie benutzt Python für ihre Datenverarbeitung. Es kann direkt auf dem Computer oder eingebettet in einem Programm verwendet werden, um Berechnungen auf hohem Level durchzuführen.
Fazit
Python bietet eine Vielzahl von Anwendungen und Bereiche, in denen es verwendet werden kann. Egal in welcher Branche du dich befindest, Python lohnt sich immer. Ich hoffe, dass ich dir die Anwendungen gut erklären konnte und du jetzt weißt, was Python von vielen anderen Programmiersprachen unterscheidet.
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