Python ist eine der gefragtesten Programmiersprachen sowohl bei Anfängern als auch auf dem Jobmarkt. In den letzten 5 Jahren ist die Nachfrage nach Python-Entwicklern kontinuierlich gestiegen.
Doch es reicht nicht nur aus, sich mit den Grundlagen von Python zu beschäftigen, wenn du einen gut bezahlten Job als Softwareentwickler suchst.
Viel wichtiger ist es, Python im Detail zu verstehen.
Unter anderem solltest du wissen, welche Rollen du im Unternehmen einnehmen kannst, welche Verantwortlichkeiten du in Projekten trägst sowie die nötigen Fähigkeiten, die du als Entwickler mitbringen musst.
Schauen wir uns die Details näher an.
Wofür wird Python eingesetzt?
Python wird in verschiedensten Bereichen der Softwareentwicklung benutzt. Nachfolgend findest du eine ungeordnete Liste der Einsatzbereiche:
- Python Webentwicklung (Django & Flask),
- Datenwissenschaften (Numpy, Pandas, Matplotlib),
- App Entwicklung (Backend),
- Spiele-Entwicklung (PyGame),
- Machine Learning,
- IoT-Projekte und viele weitere.
Die wichtigsten Merkmale der Programmiersprache:
- Python ist Open Source. Du kannst es kostenlos herunterladen.
- Es ist eine, für Anfänger geeignete, objektorientierte Programmiersprache
- Unterstützung für GUI-Programmierung (z.B. Tkinter)
- High-Level Sprache und portabel
- Eine integrierte und interpretierte Sprache
- Riesige Unterstützung von Standardbibliotheken
Wie wir schon am Anfang dieses Artikels herausgestellt haben, ist gibt es eine enorme Nachfrage nach Python-Entwicklern. Lass uns nachstehend einen Blick darauf werfen, welche Aufgaben ein Python-Entwickler im Unternehmen einnehmen kann.
Was ist ein Python-Entwickler?
Ein Python-Entwickler kann viele Tätigkeiten übernehmen:
- Softwareentwickler,
- Webentwickler,
- Datenwissenschaftler,
- Analyst,
- Automation-Tester,
- Machine-Learning-Ingenieur
Jeder der o.g. Bereiche benötigt fundierte Kenntnisse in Python. Welche Rolle du einnimmst, hängt von der spezifischen Notwendigkeit des Projekts ab.
Beispielweise kümmern sich Python-Softwareentwickler meist um den Datenaustausch zwischen Benutzern und dem Server. Sie sind für das Backend (serverseitige Logik) verantwortlich und gewährleisten eine hohe Performance der jeweiligen Anwendung. Weiterhin müssen sie Frontend-Technologien kennen, um ihre Arbeit in die Endanwendung integrieren zu können. Außerdem entwickeln sie Backend-Komponenten, welche die Anwendungen mit Diensten von Drittanbietern verbinden.
Wie werde ich zum Python Entwickler?
Der Karriereweg zum erfolgreichen Python-Entwickler fängt immer an, die Grundlagen der Programmierung zu lernen. Danach kannst du dich, je nach gewünschtem Berufspfad, spezialisieren.
Einige universale und wichtigste Tipps für deinen Karriereweg:
- Erstelle dein eigenes GitHub Repository. Das dient als Zusatz zu deinem Lebenslauf.
- Erstelle Code, der leicht lesbar und gut dokumentiert ist und den wichtigsten Coding-Standards folgt
- Lies viele Bücher über die verschiedensten Technologien und lese Python-Code von anderen Entwicklern
- Erweitere dein Python-Wissen, indem du mehr über die verschiedensten Python-Bibliotheken lernst
- Für angehende KI/ML-Experten ist es unerlässlich sich den Data-Science Modulen von Python (Numpy, Pandas etc.) zu beschäftigen
- Versuche an Freelance-Projekte heranzukommen, um praktische Erfahrungen zu sammeln
- Trage zur Open-Source Community auf Plattformen wie GitHub bei
- Halte deinen Lebenslauf und dein Profil auf wichtigen Plattformen auf dem neuesten Stand
- Schließe Online-Tutorials & Kurse ab, die dir helfen, deine Programmierfähigkeiten weiterzuentwickeln
- Meistere Python-Frameworks, Front-End-Technologien und Versionskontrollsysteme (Git)
Neben den vielen Wegen zum gefragten Python-Entwickler, möchten wir uns nachfolgend die Verantwortlichkeiten anschauen, die du in Software- oder wissenschaftlichen-Projekten übernimmst.
Verantwortlichkeit als Entwickler
Du schreibst effizienten, wiederverwendbaren, testbaren und skalierbaren Code. Du integrierst benutzerorientierte Elemente in verschiedene Anwendungen und entwirfst Lösungen, um Daten abzuspeichern.
Im Backend entwickelst du Komponenten, die zur Steigerung der Performance beitragen. Du kümmerst dich um die serverseitige Logik und programmierst responsive Webanwendungen.
Während die Performance wichtig ist, bist du dafür verantwortlich, dass dein Code dem aktuellen Datenschutz sowie notwendigen Sicherheitsstandards entspricht.
Wiederkehrende und zeitaufwendige Aufgaben werden von dir, mit Automatisierungstools effizient erledigt.
Du testest und debuggst bestehende Anwendungen mit Python-Testframework-Tools wie Behave, Pytest, PyUnit, etc.
Eine weitere Aufgabe ist das Erweitern der Funktionalitäten bestehender Softwaresysteme
Wenn es dich in die Richtung der Datenwissenschaften oder in den Bereich des Machine Learning verschlägt, arbeitest du mit Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy, etc. Du erstellst Vorhersagemodelle für KI und ML-basierte Funktionen. Du bist immer mit den neuesten Technologien und Trends auf dem Laufenden. Deine Modelle stimmst du jederzeit auf die von KI/ML-basierten Algorithmen gewonnenen Ergebnisse ein.
Benötigte und sehenswerte Fähigkeiten von Python-Developern
Technische Fähigkeiten
Diese Fähigkeiten solltest du mitbringen. Darunter findest du noch optionale, aber hilfreiche Kenntnisse, damit du dich von anderen Entwicklern abheben kannst.
Fortgeschrittene Fähigkeiten:
- Sehr gute Kenntnisse der Python-Werkzeuge (If, Schleifen, Variablen etc.)
- Python-Frameworks wie Django, Flask, etc.
- Web-Frameworks und RESTful APIs
- Code-Packaging, Deployment und Releases
- Datenbank-Kenntnisse
- Code Versionierungswerkzeuge wie Git, SVN, etc
Optionale, aber hilfreiche Kenntnisse:
- Frontend-Technologien wie JS, CSS3 und HTML5
- Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalytik
- Bibliotheken wie Tensorflow, Scikit-learn, etc
- AI, ML, Deep Learning, Versionskontrolle, Neuronale Netzwerke
- Designprinzipien, die für eine skalierbare App umsetzbar sind
- Multiprozessor-Architektur
- Erstellen von prädiktiven Modellen
- Fähigkeit, Datenbanken und verschiedene Datenquellen in ein einheitliches System zu integrieren
- Robuste Test- und Debugging-Fähigkeiten für Tools wie Selenium etc.
Soft-Skills sind in jedem Beruf wichtig. Diese Soft-Skills solltest du berücksichtigen. Einige der aufgelisteten Soft-Skills können sich überschneiden.
Soft Skills
- Kommunikationsfähigkeit: Effektive Kommunikation zwischen Teammitgliedern, Entwicklern, Testern, Designern und Benutzern
- Analytische Fähigkeiten: Gutes Verständnis von Algorithmen und Logik, die hinter der Anwendung steht
- Kompetenz: Klaren, performanten Code schreiben
- Analytische Fähigkeiten: Denkvermögen und Fähigkeiten zur Fehlersuche
- Problemlösung-Skills und Projektmanagementfähigkeiten
- Komplexe technische Probleme lösen, Risiken im Vorfeld begreifen
- Das große Ganze der Datenlage erkennen
- Kollaboration und Team-Orientierung
- Aufgabenorganisation und gutes Zeitmanagement
- Kreativität, Originalität und die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen
Python-Entwickler-Gehälter
Mit diesen Gehältern kannst du als Python-Entwickler ungefähr rechnen. Bitte beachte, dass dein Gehalt stark mit deinen Fähigkeiten, der Erfahrung sowie Spezialisierung (Webentwickler, Datenwissenschaftler) schwanken kann.
Ein Berufseinsteiger in der Python-Entwicklung wird auf ein durchschnittliches Bruttogehalt von ca. 40.000-45.000 € kommen. Der Durchschnitt von Python-Entwicklern liegt laut stepstone.de bei ca. 55.000 €, während das obere Quartil mit knapp 65.000 € Bruttojahresgehalt angegeben wird.
Zu ähnlichen Gehältern kommen auch die Plattformen gehalt.de sowie glassdoor.de. Erstere beziffert die durchschnittliche Grundvergütung (pro Jahr) auf ca. 56.700 €. Die Obergrenze wird mit 74.100 € pro Jahr angegeben. Gehalt.de gibt den jährlichen Durchschnittsverdienst bei 54.400 € an, während das obere Quartil (Top 25%) auf ein Jahresgehalt von ca. 60.800 € (4900 € / Monat) kommen.
Die genannten Gehaltsspannen sind Richtwerte. Wie hoch dein Gehalt als Entwickler ausfällt, liegt neben deinen Erfahrungen an vielen weiteren Faktoren (Unternehmensgröße, Verhandlungsgeschick usw.)
Fazit
Der Beruf des Python-Developers ist spannend und vielseitig. Wenn du dich für die Softwareentwicklung, Datenwissenschaften oder Machine-Learning interessierst, ist eine berufliche Laufbahn mit Python äußerst interessant.
Wie bereits erläutert, stehen dir mit Python viele Türen offen, je nachdem, wie du dich spezialisieren möchtest (Backend-Entwickler, Webentwickler, Data-Science, Analyst, Automation-Tester usw.).
Die Nachfrage nach Python-Programmieren ist (Stand 2022) in Deutschland sehr hoch. Mit der nötigen Erfahrung, Spezialisierung sowie mit etwas Verhandlungsgeschick, kannst du mit attraktiven Brutto-Grundgehältern von durchschnittlich 55.000 € (+ Boni) im Jahr rechnen.
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